Den Sprung in die Zukunft wagen!
Das Thema Generative AI ist auf einem rasanten Vormarsch und hat die Softwareentwicklung erreicht. Das gilt auch für das Testen von Software. Es ist absehbar, dass sich alle in die Qualitätssicherung involvierten Personen mit den Techniken von KI und insbesondere Generative AI auseinandersetzen müssen, um die damit einhergehenden Vorteile zu nutzen.
Der InfoDay Generative AI Testing gibt einen Überblick zu alledem, was schon heute möglich ist, aber auch zu dem, worin die mit Large Language Models (LLMs) genutzten Techniken noch scheitern.
Sollen Tester, Testmanager und andere Qualitätsverantwortliche jetzt den Sprung in die Zukunft wagen und den Einsatz von KI für Testing und QA in Betracht ziehen? Unsere Online-Konferenz am 3. Juli 2024 gibt die Antworten.
Die Themen im Überblick
Die Vorträge des InfoDay Generative AI Testing geben Antworten auf folgende Fragen:
- Was sind die offensichtlichen Vorteile von Generative AI für das Testing?
- Wo scheitert generative KI noch?
- Adaptive Testgenerierung mit LLMs: Wie lassen sich Unit-Tests und Testdaten mit KI generieren?
- Welche Ansätze gibt es zur Überprüfung der Qualität von LLMs?
- Wie muss gutes Prompting beim Testing aussehen?
- Wann können Fuzz-Testing und Generative AI für eine skalierbare Teststrategie sorgen?
- Was sind die wichtigsten Tools und Helferlein beim automatisiertem Testen mit Generative AI?
- Wie verändert Generative AI die Rolle des Testers?
Das Programm
In sechs Fachvorträgen à 45 Minuten katapultieren Sie Ihr Wissen auf das nächste Level. Tauchen Sie tiefer ein in die Materie ein und tauschen Sie sich im Anschluss eines Talks mit dem Speaker oder den anderen Teilnehmenden in einer 15-minütigen Live-Q&A aus. Stellen Sie Fragen oder gehen Sie auf Ihre aktuellen beruflichen Herausforderungen ein.
Pattern Thinking for Prompt Engineers: A Case Study in Test Design
Pattern thinking is a natural human way of making sense of the world. We recognise patterns in problems to associate them with patterns in solutions. This idea is not to be confused with being confined to making use of named patterns identified by others.
Away from the world of mnemonics and cheat sheets for prompt engineering, I explore basic anatomy of prompting in this talk. Along the way, I discuss applied pattern thinking in prompt engineering so that you are not cramming patterns - you are creating them, you are engineering your own.
I take Test Design as a case study, but in large parts, the talk is applicable to anyone interested in prompt engineering.
Rahul Verma is an awarded thought leader for his contributions to the testing community. He is a Senior Coach and Consultant with trendig technology services gmbh. He is the creator of Arjuna – a free, open-source Python based modern test automation framework. He is a contributing author and reviewer for various certification bodies including Artificial Intelligence United, Selenium United, ISTQB and CMAP.
His software testing experience includes using LLMs for test design and reviews, building test automation frameworks in Python and Java, web security, white box testing and web performance testing. His research work focuses on object oriented design patterns as applied to test automation and extending them into general purpose models.
He has presented, published articles and educated thousands of testers in the said areas. His testing ideas and work are deeply influenced by his deep interest in poetry and spirituality.
Was sind Ihre Vorteile?
Sechs Vorträge mit renommierten Experten
Bequeme Online-Teilnahme vom eigenen Schreibtisch aus
Die Vortragsinhalte sind am Puls der Zeit und behandeln wichtige Themen sowie neue Trends
Stellen Sie den Expert:innen Fragen via Chat und Zoom
Unbefristeter Zugang zu allen Videos und Materialien
Zielgruppen
- Qualitätsverantwortliche
- Tester:innen
- Testmanager:innen
- IT-Projektleiter:innen
Kontakt
Tel.: +49 2241 2341-100
E-Mail: konferenzen(at)sigs-datacom.de
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