Aufbau eines multimodalen Generative AI Gateway auf AWS
In diesem Vortrag erfahren Sie, wie man ein multimodales Generative AI Gateway auf AWS aufbaut. Basierend auf der Lösung aus dem GitHub-Projekt 'aws-genai-llm-chatbot' demonstrieren wir die Integration von Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) in einem Chatbot. Sie lernen die Nutzung von Amazon Bedrock, Anthropic, HuggingFace, OpenAI und weiteren Tools. Der Vortrag umfasst die Bereitstellung mittels AWS CDK, praktische Beispiele und Best Practices zur effizienten Implementierung von GenAI-Anwendungen in Ihren Geschäftsprozessen.
Zielpublikum: Entwickler, Softwarearchitekten, AI-Ingenieure und Prompt-Ingenieure, die an der Integration generativer KI in Geschäftsprozesse interessiert sind.
Voraussetzungen: Grundlegende Kenntnisse in Softwareentwicklung und Programmierung, Erfahrung im Umgang mit AWS-Diensten und Cloud-Umgebungen, Grundverständnis von maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz, Kenntnisse in der Nutzung von APIs und der Bereitstellung von Anwendungen
Level: Expert
Alan Oberto Jimenez is a Senior Cloud Application Architect at AWS, with over four years of experience in architecting, developing, and re-engineering applications to fully leverage the AWS Cloud ecosystem. Specializing in cloud-native solutions, Alan has a proven track record in enabling clients to achieve elasticity, scalability, automation, and high availability using AWS services. His expertise includes developing customer applications optimized for the cloud, implementing AWS best practices, and providing deep software development knowledge in cloud architecture and design patterns. Alan's practical insights are backed by his AWS certifications in Database and DevOps Engineering, and his experience spans various roles including site reliability engineering and full-stack development. He is passionate about sharing his knowledge through writing, speaking at conferences, and contributing to the developer community.
Tobias Drees, a Cloud Application Architect at AWS in Munich, excels in developing serverless applications and integrating generative AI solutions. With expertise in AWS Lambda, Amazon DynamoDB, and multi-LLM chatbots, he has significantly contributed to global projects. Tobias's background includes roles at Celonis, Agile Robots, and impactful internships at Infosys, Amazon, and Imperial College London, showcasing his versatility and innovation in cloud and AI technologies.
