Konferenzprogramm
Die Sprecherinnen und Sprecher der InfoDays Generative AI für Developer präsentieren, implementieren und diskutieren mit den Teilnehmenden alles von A wie Agents, über Large Language Models, Embeddings, RAG, Fine-Tuning, Frameworks wie Langchain und LlamaIndex bis hin zu Z wie Zero-Shot Prompting.
Wieso versteht der Computer mich auf einmal? Wir lüften das Geheimnis von Embeddings
Embeddings, auch bekannt als Embedding-Vektoren, bilden die Grundlage der semantischen Suche. Systeme, die beispielsweise Retrieval Augmented Generation (RAG) nutzen, um Informationen zu suchen und die Antwort durch ein Large Language Model (LLM) formulieren zu lassen, basieren auf diesen. Doch Embeddings bieten weit mehr Möglichkeiten: Sie ermöglichen das schnelle und unkomplizierte Verstehen natürlichsprachlicher Anweisungen. So können wir beispielsweise basierend auf Nutzereingaben die passende Maske in einer Anwendung ansteuern. Ebenso ist es möglich, Kunden-E-Mails mithilfe von Vektoren vorab zu kategorisieren und Tags zuzuweisen, was die Bearbeitung vereinfacht.
In diesem Vortrag erläutert unser Experte Sebastian Gingter, was Embeddings sind, wie und warum sie funktionieren. Er wird Ihnen auch mögliche Einsatzgebiete aufzeigen, um Ihren Business-Anwendungen ein gewisses Maß an Sprachverständnis zu vermitteln – und das auch ohne den Einsatz eines LLM.
Sebastian Gingter blickt auf über fünfundzwanzig Jahre Erfahrung als professioneller Softwareentwickler zurück. Im Zuge seiner Arbeit als Consultant bei der Thinktecture AG ist sein Blick allerdings fest nach vorne gerichtet: auf die Integration von Generative AI im Businessumfeld und auf moderne (Web-)Technologien sowohl auf dem Client als auch auf dem Server mit C# und .NET. Seit 2008 spricht er mit Spaß und Leidenschaft international auf Konferenzen und publiziert Fachartikel.
