Konferenzprogramm
Die Sprecherinnen und Sprecher der InfoDays Generative AI für Developer präsentieren, implementieren und diskutieren mit den Teilnehmenden alles von A wie Agents, über Large Language Models, Embeddings, RAG, Fine-Tuning, Frameworks wie Langchain und LlamaIndex bis hin zu Z wie Zero-Shot Prompting.
Von generisch zu genial: Die Transformation der Suche durch RAG
Eine Suchfunktion, die nicht frustrierend ist? Kann es so etwas überhaupt geben oder wird das ein ewiger Traum bleiben? Es ist kaum zu glauben. Aber die generische Suche steht vor einer Revolution. Retrieval Augmented Generation, kurz RAG, lautet das neue Zauberwort und ist so neu, dass es noch nicht mal einen eigenen Wikipedia Eintrag hat.
- Was ist es?
- Was kann es?
- Was haben die neuen Sprachmodelle damit zu tun?
- Welche Kernkomponenten hat ein RAG-System?
- Was können wir von der Technologie noch erwarten?
Zielpublikum: Engineers, Students, Product Managers, Data Scientists
Voraussetzungen: Ich versuche, die meiste Technik rauszuhalten und viel mit Beispielen zu arbeiten und wenn möglich mit Live-Demos. Komplexeste Themen: Semantische Suche, Embedding, HyDE, ReACT Pattern.
Schwierigkeitsgrad: Basic
Sebastian Macke ist Computerenthusiast mit einer Leidenschaft für die Softwareentwicklung und hat Physik studiert und promoviert. Er interessiert sich für alle computernahen Bereiche und hat Kenntnisse in physikalischen Simulationen, Architekturoptimierung, Parallelisierung, Programmierung grafischer Benutzeroberflächen, Webprogrammierung, Reverse Engineering, Sicherheit, Computeremulationen und schließlich KI. Er interessiert sich seit den späten 90er-Jahren für maschinelles Lernen. Zu sehen, wie diese Technologie gerade jetzt explodiert, ist sowohl aufregend als auch bestätigend. Er konzentriert sich derzeit in seinem Arbeitsleben auf dieses Thema.
