Generative AI für Developer

LLM-basierte KI-Anwendungen sind gesellschaftsübergreifend angekommen. Es ist absehbar, dass Gen-AI-basierte Werkzeuge Einfluss auf den Alltag aller in die Softwareentwicklung involvierten Menschen nehmen werden. Alle sollten sich genau jetzt anschauen, an welcher Stelle sich die entsprechenden Werkzeuge, Frameworks und Betriebsmodelle gewinnbringend auf den Entwickleralltag auswirken können. 

Die InfoDays zu Generative AI für Developer sind das dreitägige Event für alle, die sich einen tieferen Einblick zu Generative AI verschaffen wollen und sie mit den richtigen Tools und Techniken in neue und/oder bestehende Business-Anwendungen gewinnbringend integrieren möchten. Wir präsentieren, implementieren und diskutieren mit den Teilnehmer:innen alles von A wie Agents, über Large Language Models, Embeddings, RAG, Fine-Tuning, Frameworks wie Langchain und LlamaIndex bis hin zu Z wie Zero-Shot Prompting.

Unsere Expert:innen vermitteln auf der Veranstaltung ihr Wissen und ihre Erfahrungen verständlich und praxisnah. Die Konferenz findet am 27. und 28. Mai 2024 im Bonner Basecamp statt. Der Workshop-Tag am 29. Mai (ebenfalls im Basecamp Bonn) rundet das Programm ab.

Die Vorträge und Workshops der InfoDay-Veranstaltung zu "Generative AI für Developer" behandeln folgende Themen:

• Wie lassen sich LLMs sinnvoll effizient in eigene Anwendungen integrieren?
• Welche LLMs kommen abseits von OpenAI für Business-Anwendungen in Frage?
• Welche Toolkits und Frameworks beschleunigen die Implementierung von AI signifikant?
• Wie werden anspruchsvolle AI-Workflows effizient gebaut?
• Wie funktionieren Debugging, Tracing und Monitoring bei GenAI-Apps?
• Welche Betriebsmodelle sind für Generative AI relevant und welche Kosten fallen an?
• Wie funktionieren Agents?
• Wie wird ein Ausbrechen oder Fehlverhalten von Prompts verhindert?
• Wo können Developer die neuen KI-Tools gewinnbringend nutzen? An welcher Stelle scheitern diese noch?
• Ergibt sich ein neues Rollenverständnis bzw. welche Aufgaben machen den künftigen Developer aus?
• Wie können die Gen-AI-Tools bei der Qualitätssicherung (Testing, Security, Dokumentation) helfen?
• Datenschutzrechtliche Herausforderungen bei Large Language Models