Den Sprung in die Zukunft wagen!
Das Thema Generative AI ist auf einem rasanten Vormarsch und hat die Softwareentwicklung erreicht. Das gilt auch für das Testen von Software. Es ist absehbar, dass sich alle in die Qualitätssicherung involvierten Personen mit den Techniken von KI und insbesondere Generative AI auseinandersetzen müssen, um die damit einhergehenden Vorteile zu nutzen.
Der InfoDay Generative AI Testing gibt einen Überblick zu alledem, was schon heute möglich ist, aber auch zu dem, worin die mit Large Language Models (LLMs) genutzten Techniken noch scheitern.
Sollen Tester, Testmanager und andere Qualitätsverantwortliche jetzt den Sprung in die Zukunft wagen und den Einsatz von KI für Testing und QA in Betracht ziehen? Unsere Online-Konferenz am 3. Juli 2024 gibt die Antworten.
Die Themen im Überblick
Die Vorträge des InfoDay Generative AI Testing geben Antworten auf folgende Fragen:
- Was sind die offensichtlichen Vorteile von Generative AI für das Testing?
- Wo scheitert generative KI noch?
- Adaptive Testgenerierung mit LLMs: Wie lassen sich Unit-Tests und Testdaten mit KI generieren?
- Welche Ansätze gibt es zur Überprüfung der Qualität von LLMs?
- Wie muss gutes Prompting beim Testing aussehen?
- Wann können Fuzz-Testing und Generative AI für eine skalierbare Teststrategie sorgen?
- Was sind die wichtigsten Tools und Helferlein beim automatisiertem Testen mit Generative AI?
- Wie verändert Generative AI die Rolle des Testers?
Das Programm
In sechs Fachvorträgen à 45 Minuten katapultieren Sie Ihr Wissen auf das nächste Level. Tauchen Sie tiefer ein in die Materie ein und tauschen Sie sich im Anschluss eines Talks mit dem Speaker oder den anderen Teilnehmenden in einer 15-minütigen Live-Q&A aus. Stellen Sie Fragen oder gehen Sie auf Ihre aktuellen beruflichen Herausforderungen ein.
Don't Forget to Test: Crafting Reliable Chatbots
Herkömmliche Testverfahren funktionieren nicht mit Chatbots und RAG-Anwendungen (Chat with your data)! Der einfache Vergleich eines Outputs mit einer optimalen Antwort ist aufgrund der statistischen Natur von LLMs und ihrer Tendenz zu Halluzinationen unmöglich. Außerdem sind Tests aufgrund der Subjektivität und des Umfangs schwierig. Was macht eine gute Antwort aus und wie reagiert ein Chatbot, wenn man Fragen außerhalb der definierten Regeln stellt? Wir müssen über neue Testtechniken und daraus resultierende KPIs (Key Performance Indicators) nachdenken, um die Zuverlässigkeit, Genauigkeit, Glaubwürdigkeit und Relevanz der Antworten der Chatbots sicherzustellen. Diese Techniken befinden sich noch in der Erforschung und müssen möglicherweise an spezifische Anwendungsfälle angepasst werden.
Wir werden den aktuellen Stand der Forschung in Bezug auf Chatbot-Tests umreißen, eine Reihe von KPIs vorstellen, die für Chatbots wichtig sind, den Stand der Test-Frameworks demonstrieren und mit einem Ausblick auf zukünftige Entwicklungen schließen.
Sebastian Macke ist Computerenthusiast mit einer Leidenschaft für die Softwareentwicklung und hat Physik studiert und promoviert. Er interessiert sich für alle computernahen Bereiche und hat Kenntnisse in physikalischen Simulationen, Architekturoptimierung, Parallelisierung, Programmierung grafischer Benutzeroberflächen, Webprogrammierung, Reverse Engineering, Sicherheit, Computeremulationen und schließlich KI. Er interessiert sich seit den späten 90er-Jahren für maschinelles Lernen. Zu sehen, wie diese Technologie gerade jetzt explodiert, ist sowohl aufregend als auch bestätigend. Er konzentriert sich derzeit in seinem Arbeitsleben auf dieses Thema.
Was sind Ihre Vorteile?
Sechs Vorträge mit renommierten Experten
Bequeme Online-Teilnahme vom eigenen Schreibtisch aus
Die Vortragsinhalte sind am Puls der Zeit und behandeln wichtige Themen sowie neue Trends
Stellen Sie den Expert:innen Fragen via Chat und Zoom
Unbefristeter Zugang zu allen Videos und Materialien
Zielgruppen
- Qualitätsverantwortliche
- Tester:innen
- Testmanager:innen
- IT-Projektleiter:innen
Kontakt
Tel.: +49 2241 2341-100
E-Mail: konferenzen(at)sigs-datacom.de
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