Konferenzprogramm
Die Sprecherinnen und Sprecher der InfoDays Generative AI für Developer präsentieren, implementieren und diskutieren mit den Teilnehmenden alles von A wie Agents, über Large Language Models, Embeddings, RAG, Fine-Tuning, Frameworks wie Langchain und LlamaIndex bis hin zu Z wie Zero-Shot Prompting.
Track: Track 2
- Montag
27.05. - Dienstag
28.05.
Eine Suchfunktion, die nicht frustrierend ist? Kann es so etwas überhaupt geben oder wird das ein ewiger Traum bleiben? Es ist kaum zu glauben. Aber die generische Suche steht vor einer Revolution. Retrieval Augmented Generation, kurz RAG, lautet das neue Zauberwort und ist so neu, dass es noch nicht mal einen eigenen Wikipedia Eintrag hat.
- Was ist es?
- Was kann es?
- Was haben die neuen Sprachmodelle damit zu tun?
- Welche Kernkomponenten hat ein RAG-System?
- Was können wir von der Technologie…
Embeddings, auch bekannt als Embedding-Vektoren, bilden die Grundlage der semantischen Suche. Systeme, die beispielsweise Retrieval Augmented Generation (RAG) nutzen, um Informationen zu suchen und die Antwort durch ein Large Language Model (LLM) formulieren zu lassen, basieren auf diesen. Doch Embeddings bieten weit mehr Möglichkeiten: Sie ermöglichen das schnelle und unkomplizierte Verstehen natürlichsprachlicher Anweisungen. So können wir beispielsweise basierend auf Nutzereingaben die…
Erfahren Sie, wie Sie generative KI-Services und -Tools nutzen können, um Ihre Anwendungen mit fortschrittlichen maschinellen Lernfunktionen auszustatten. In diesem Vortrag werden Large-Language- und Foundation-Modelle für Anwendungsentwickler vorgestellt und erklärt, wie diese sich in Amazon Bedrock nutzen lassen, um skalierbare und robuste generative KI-Anwendungen zu erstellen. Markus Weyerhäuser und Joachim Aumann werden Sie durch einen Anwendungsfall führen und wichtige…
In diesem Talk gehen wir direkt in die Praxis: Welche Möglichkeiten habe ich auf der Azure-Plattform, wenn ich sogenannte “intelligente Applikationen” entwickeln möchte? Welche Modelle kann ich für meine Zwecke nutzen, wann ist eine Eigenentwicklung sinnvoll und wann sind bereits existierende Copiloten die bessere Wahl. Zudem beleuchten wir, wie man Sicherheit und Compliance im Griff behält.
Neuronale Netze sind durch (nach Abschluss ihres Trainings unveränderliche) Formeln ausdrückbar und daher mathematisch gesehen deterministisch. Auch LLMs, deren übliche Nutzererfahrung ein anderes Verhalten suggeriert, lassen sich durch Parameter deterministisch gestalten. Soweit die Theorie – jedoch zeigen z.B. die OpenAI-Modelle auch bei Verwendung fester Seeds und einer Temperatur von 0 nichtdeterministisches Verhalten. Verschiedene aktuelle Veröffentlichungen beleuchten dieses Verhaltens und…
Der Vortrag untersucht die Auswirkungen der KI-Einführung auf Arbeitsumgebungen. Traditionelle Rollen werden kritisch hinterfragt und deren potenzielle Entwicklung in einer AI-gestützten Zukunft diskutiert. Nach einer Einführung in die Grundlagen und Potenziale generativer KI für die Umgestaltung von Arbeitsprozessen folgt eine Betrachtung der Veränderungen in Arbeitsabläufen und Zusammenarbeit durch KI-Technologien. Besonderes Augenmerk liegt auf der Identifizierung neuer Rollen und…
Auch bei der cronn GmbH nutzen wir GenAI, um unser Portfolio an individuellen Softwarelösungen zu erweitern und unseren Kunden innovative Werkzeuge zur Prozessoptimierung zu bieten. In diesem Vortrag gewähren wir einen ehrlichen Einblick in unsere GenAI-Projekte – sowohl die Erfolgsgeschichten als auch die Herausforderungen, denen wir uns stellen mussten.
Auf diesem Weg mussten wir auch von Best Practices in der Architektur abweichen, wurden mit den Grenzen des Prompting und den…
Retrieval Augmented Generation (RAG) verwendet Daten aus Retrievern wie Vektor-Datenbanken, damit die relevanten Informationen gefunden werden und Benutzerfragen beantwortet werden können.
Wenn mehrere Retriever (z.B. Support-Tickets, Produkte, Kundenliste) verwendet werden sollen, kann die Auswahl der optimalen Datenquelle zur gestellten Frage eine Herausforderung sein. Marco Frodl wird das MultiRouteChain-Paradigma aus dem LangChain-Framework vorstellen, mit dem die AI dynamisch die Auswahl…
Dieser Vortrag befasst sich mit der Google Cloud Data Platform und der zugehörigen KI-Plattform Vertex AI im Kontext von generativen KI-Anwendungsfällen. Denn erfolgreiche Firmen im Bereich AI haben eine Datenplattform geschaffen, die es ihnen ermöglicht, neue Use Cases schnell zu verproben. Die Vorteile von Serverless Services im Bereich Data Management und Data Sharing werden als Grundlage für eine Datenstrategie erläutert, bevor es tiefer in das Themenfeld der "Generativen KI" geht.
Diese Session zeigt dir, wie du mit Prompt Engineering und GitHub Copilot deine tägliche Arbeit optimieren kannst. Gregor, der in enger Zusammenarbeit mit dem Microsoft-Produktteam für GitHub Copilot Chat steht, wird seine Insiderkenntnisse teilen und demonstrieren, wie du GitHub Copilot so einsetzt, dass du genau den Code generierst, den du brauchst – effizient und zielgerichtet. Diese Session ist für Entwickler*innen gedacht, die bereit sind, ihre Produktivität zu maximieren und sich von der…
Agenten sind seit den 1940er-Jahren in Simulationen etabliert und zeichnen sich durch autonome Interaktionen untereinander und mit ihrer Umwelt aus. In aktuellen Simulationsanwendungen wird ihr Verhalten oft durch Entscheidungsgraphen modelliert. Dieser Vortrag beleuchtet die Funktionsweisen und Einsatzgebiete von Agenten, insbesondere von KI-Agenten, und vergleicht diese miteinander. Anschließend wird ein Fallbeispiel vorgestellt, in dem KI-Agenten in eine agentenbasierte Fabriksimulation in…